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提到信息增益_关于信息增益的介绍大家在熟悉不过了，那你是否知道信息增益_关于信息增益的介绍吗？快和小编一起去了解一下吧！

1、信息增益（Kullback–Leibler divergence）又叫做information divergence，relative entropy 或者KLIC。

2、在概率论和信息论中，信息增益是非对称的，用以度量两种概率分布P和Q的差异。

3、信息增益描述了当使用Q进行编码时，再使用P进行编码的差异。

4、通常P代表样本或观察值的分布，也有可能是精确计算的理论分布。

5、Q代表一种理论，模型，描述或者对P的近似。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。